伴隨著科技水平的提升 ，X光異物檢測機被普遍使用在個各行業當中，比如食物、塑料、醫藥等。今天，我們來說說X光異物檢測機辨別異物的方法。

用于模式識別的具體圖像一般都會有很多種特點，提取有用的特點辨別是一個特別關鍵的難題，這不但影響到X光異物檢測機辨別的精度，也會直接影響辨別的速度。原有圖像中含有大量的信息，在大量信息中含有的就是諸多的特點，選取的特點越多就可以越周全、越完整地表述某個目標。

但是特點太多會導致維數爆炸，使一個低維狀況下便于分析計算的難題，在高維的狀況下就顯得完全不可能。所以選取圖像的什么特點，如何去衡量這些特點的判斷能力是決定是否成功實現辨別的關鍵。

特征選擇難題一般特別的復雜，若把差別不一樣類別的特點均從原有信息的分析中找出，必須處理大量數據，消耗大量的計算機，而某些關鍵特點通常在諸多特點中顯不出其相對的重要性來，不便于衡量。

為了在具體的檢測中更高效化、迅速歸類、一般只必須保留對區分不一樣類別為關鍵的特點信息，舍棄那些對歸類并無多大貢獻的特點信息，這就是X射線檢測機特點挑選與壓縮過程。對于產品的檢驗，X光異物檢驗機會根據分析產品的位置、趨向、規格、輪廓、灰度等特點做好辨別，其中邊緣和區域特征是常見的。

為了在具體的檢測中更高效化、迅速歸類、一般只必須保留對區分不一樣類別為關鍵的特點信息，舍棄那些對歸類并無多大貢獻的特點信息，這就是X射線檢測機特點挑選與壓縮過程。對于產品的檢驗，X光異物檢驗機會根據分析產品的位置、趨向、規格、輪廓、灰度等特點做好辨別，其中邊緣和區域特征是常見的。